OpenAI的ChatGPT发布已经半年多了，国内的AI大模型该亮相的已经差不多都亮相了。大致分为以下几类：

一、改头换面的

这类包括百度的文心千帆，科大讯飞的星火，阿里的通义千言。基本上就是大厂火速训练出来一个大模型，然后把过去各种AI的云服务，加上现在能做的AIGC的服务都搞成云服务，包装出来一个所谓的MaaS(模型即服务)。赚快钱的心，那是比谁都猴急。

二、剑走偏锋的

这类包括腾讯和字节。腾讯云的混元大模型还不知道啥时候能落地，先拉着几十个行业去搞垂直大模型，通用咱搞不出来，先搞个行业大模型商店再说，先把小B市场能吃都吃掉。

字节搞了一个「火山方舟」，有点像商业版的Huggingface，提供了一个大模型服务平台。管你啥大模型，我都可以让你在什么跑：什么百川智能、出门问问、复旦大学MOSS、IDEA研究院、澜舟科技、MiniMax、智谱AI等等等等。

三、借壳炒作的

这类厂商其实缺乏自己训练大模型的能力，但不妨碍找个大模型厂商，拿人家的基座大模型过来，加上自己行业数据，训练一个垂直行业大模型，美其名曰：自研的领先的国产大模型。例如某数字安全公司，其发布的大模型，其实就来在于清华大学唐杰教授团队的智谱AI。

四、有点内涵的

当然，不是所有的国产大模型都不靠谱，以下几家还是有点内涵的：

例如从商汤出来的团队训练的MiniMax，也是自研了好几年了，起步很早；

还有清华大学唐杰教授的智谱，其开源的版本ChatGLM仍然是国内最好的开源大模型；

此外彭博开发的开源AI大模型RWKV，在架构上也非常有创新，令人敬佩。

此外，商业大厂里面，华为盘古大模型看起来更实在一点，就是踏踏实实做传统的大B行业，结合华为的To B和To G市场的优势，还是有一席之地的。

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